CEO 黄仁勋再次身穿皮衣登场ღ★◈，两个小时的时长被芯片架构ღ★◈、数据中心ღ★◈、自动驾驶ღ★◈、AI 计算机以及机器人等关键分享塞得满满的ღ★◈。

　　演讲的开篇ღ★◈，黄仁勋强调了计算和软件的重要性ღ★◈，他表示ღ★◈：世界正在进行一场过渡——计算方式迎来变革ღ★◈、软件的未来需要资本投资ღ★◈。

　　黄仁勋在演讲中强调ღ★◈，Blackwell Ultra 是为「推理和代理型 AI」时代设计的平台ღ★◈，可高效支持大模型的预训练搓捏凸与凹之缝隙ღ★◈、微调及实时推理ღ★◈，并称其为英伟达「最强大的芯片」搓捏凸与凹之缝隙ღ★◈，推动 AI 基础设施向推理优化转型j9九游会游戏ღ★◈。

　　值得一提的是ღ★◈，GB300 系列将于 2025 年 5 月启动量产ღ★◈，B300 系列计划下半年交付j9九游会游戏ღ★◈，配套服务器系统同步上市ღ★◈。其中ღ★◈，台积电负责芯片制造ღ★◈，SK 海力士提供 HBM3e 内存ღ★◈，超微负责服务器集成ღ★◈，确保产能稳定ღ★◈。

　　据英伟达透露ღ★◈，全球四大云巨头部署的 Blackwell 芯片数量已达 Hopper 芯片的三倍ღ★◈，2024 年他们共采购了 130 万片 Hopper 架构芯片ღ★◈。2025 年又购买了 360 万 Blackwell 芯片ღ★◈。考虑到每颗 Blackwell 芯片的售价高达数万美元ღ★◈，这意味着数十亿美元的市场规模ღ★◈。黄仁勋打趣道ღ★◈，在最新技术的加持下ღ★◈，搭建 AI 工厂的厂商「买得越多ღ★◈、省得越多」ღ★◈，总而言之就是掏钱吧ღ★◈。

　　黄仁勋重磅公布了新一代 AI 芯片 Rubinღ★◈，也就是 Hopperღ★◈、Blackwell 之后的下一代架构ღ★◈。Rubin 的命名风格延续了英伟达一直以来以杰出科学家命名芯片架构的传统ღ★◈，是为纪念「证实暗物质存在」的女性科学先驱薇拉・鲁宾（Vera Rubinღ★◈，1928–2016ღ★◈，婚前姓 Cooper）ღ★◈。

　　其中ღ★◈，Vera CPU 是英伟达首次基于自主架构 Olympus 设计的处理ღ★◈。此前ღ★◈，英伟达一直使用 Arm 授权的通用 CPU 设计ღ★◈，这在某种程度上限制了其系统级优化能力ღ★◈。随着 AI 计算负载的特殊性日益凸显ღ★◈，通用 CPU 已难以满足极致性能和能效比的要求ღ★◈。英伟达表示ღ★◈，Vera CPU 的内存是 Grace 的 4.2 倍ღ★◈，内存带宽是 Grace 的 2.4 倍ღ★◈。结合 Vera 的 88 个 CPU 内核ღ★◈，英伟达称该芯片的整体性能将是前一代产品的两倍j9九游会游戏ღ★◈。

　　而Rubin GPU的创新之处在于其双 GPU 架构设计ღ★◈。与 Blackwell 一样ღ★◈，Rubin 也采用了多芯片封装技术ღ★◈，但英伟达对这一技术的定义进行了重要调整j9九游会游戏ღ★◈。从 Rubin 开始ღ★◈，英伟达将多芯片模块中的每个裸片视为独立的 GPUღ★◈，而非整体一个 GPUღ★◈。这一定义变更不仅是技术表述的调整ღ★◈，更反映了英伟达对未来 GPU 架构发展的战略思考ღ★◈。

　　在推理性能方面ღ★◈，Rubin 实现了惊人的 50 petaflops搓捏凸与凹之缝隙j9九游会游戏ღ★◈，是当前 Blackwell 芯片的 2.5 倍ღ★◈。同时ღ★◈，其 288GB 的超大内存容量ღ★◈，为处理超大规模 AI 模型提供了充足的空间搓捏凸与凹之缝隙ღ★◈。这意味着 Rubin 能够更高效地运行如 GPT-4 等数万亿参数的超大模型ღ★◈，使实时推理和更复杂的推理任务成为可能ღ★◈。

　　Blackwell Ultra 和 Vera Rubin 的发布ღ★◈，标志着英伟达已成功将芯片更新周期从两年缩短至一年ღ★◈。

　　值得一提的是ღ★◈，在 Rubin 之后的下一代 AI 芯片架构ღ★◈，英伟达将其命名为 Feynmanღ★◈，取自著名物理学家理查德・费曼ღ★◈。他是美国理论物理学家ღ★◈，以对量子力学的路径积分表述ღ★◈、量子电动力学ღ★◈、过冷液氦的超流性以及粒子物理学中部分子模型的研究闻名于世ღ★◈。根据英伟达路线图ღ★◈，Feynman 架构将于 2028 年登场ღ★◈。

　　除了芯片ღ★◈，此次 GTC 大会的另一个小高潮就是黄仁勋介绍英伟达在 AI 计算机和机器人产线的突破ღ★◈。

　　英伟达推出了新款DGX Spark和DGX Station个人 AI 计算机ღ★◈，黄仁勋称其为「AI 时代的超级计算机」ღ★◈。

　　据介绍ღ★◈，这两款超级计算机均由 Grace Blackwell 平台支持ღ★◈，旨在「让 AI 开发人员ღ★◈、研究人员ღ★◈、数据科学家和学生在桌面上对大模型进行原型设计ღ★◈、微调和推理」ღ★◈。

　　而体积更大的 DGX Station 可以容纳英伟达刚刚宣布的功能更强大的 GB300 Blackwell Ultra 芯片ღ★◈，可提供「每秒 20 千万亿次运算的 AI 性能和 784GB 的统一系统内存」搓捏凸与凹之缝隙ღ★◈。

　　GR00T N1基础模型采用双系统架构ღ★◈，其灵感来自人类认知原理ღ★◈。「系统 1」是一种快速思考的行动模型ღ★◈，反映了人类的反应或直觉ღ★◈。「系统 2」则是一种慢速思考的模型ღ★◈，用于深思熟虑搓捏凸与凹之缝隙ღ★◈、有条不紊的决策ღ★◈。

　　在视觉语言模型的支持下ღ★◈，系统 2 可以推理其环境和收到的指令ღ★◈，从而规划行动ღ★◈。然后j9九游会游戏ღ★◈，系统 1 将这些计划转化为精确ღ★◈、连续的机器人动作搓捏凸与凹之缝隙j9九游会游戏ღ★◈。

　　目前ღ★◈，GR00T N1可以实现常见任务ღ★◈，例如抓取ღ★◈、用一只或两只手移动物体ღ★◈，以及将物品从一只手转移到另一只手ღ★◈，或者执行需要技能组合的多步骤任务ღ★◈。开发人员和研究人员可以使用线进行后期训练ღ★◈，以适应特定的人形机器人或任务ღ★◈。九游会J9·(china)官方网站真人游戏第一品牌ღ★◈，九游会体育最新登录地址ღ★◈。九游会官方网站登陆ღ★◈。j9九游会网址j9九游会ღ★◈。