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九游游戏|细川文惠|OpenAI再招华人研究员!高中入围美国“少年诺贝尔奖”还在

发布时间:2025-07-07 来源:j9九游会官网科技大学

  在从加利福尼亚一所高中毕业后ღ★✿✿,Jeffrey Wang于2021年本科入学哈佛ღ★✿✿,专业为数学和计算机科学ღ★✿✿,同时辅修了英语九游游戏ღ★✿✿。

  从今年9月开始ღ★✿✿,他就已经在为OpenAI工作ღ★✿✿,也许是这几个月的经历ღ★✿✿,让他最终决定现在加入OpenAIღ★✿✿。

  而且同一时间ღ★✿✿,还兼顾着工程与应用科学学院研究员一职ღ★✿✿,主要方向为机器学习模型的鲁棒性和隐私性九游会·[j9]官方网站ღ★✿✿。ღ★✿✿。

  期间担任共同一作的两篇论文还分别亮相了NeurIPS SoLar(2023)和ICML(2024)研讨会ღ★✿✿。

  简单理解ღ★✿✿,这篇论文提出了MoPe(Model Perturbations)这种新检测工具诺贝尔奖ღ★✿✿,ღ★✿✿,它能帮助人们判断某个特定的文本是否被用来训练过大语言模型细川文惠ღ★✿✿。

  这个工具通过在模型参数中加入一些扰动(噪声)ღ★✿✿,然后观察这种扰动对模型预测的影响来工作j9九游会登录入口首页ღ★✿✿!ღ★✿✿。研究发现ღ★✿✿,MoPe比之前的方法更有效(从70M到12B参数范围内)ღ★✿✿,可以更准确地模拟出模型参数变化对预测的影响ღ★✿✿。

  另外研究还发现细川文惠ღ★✿✿,仅仅看一个训练点的损失值是不够的ღ★✿✿,因为有些损失值普通的点也能被MoPe成功恢复细川文惠ღ★✿✿,这挑战了之前一些依赖损失值来判断信息是否被模型记住的研究ღ★✿✿。

  作者们提出九游会J9·(china)官方网站-真人游戏第一品牌ღ★✿✿,ღ★✿✿,无偏见的文本嵌入对于生成平衡的图像分布是必要的ღ★✿✿,并且发现偏见的多模态嵌入(如CLIP)会导致评估图像与文本提示对齐度时的得分降低ღ★✿✿,从而无意中奖励了不公平的行为ღ★✿✿。

  除此之外细川文惠ღ★✿✿,高中阶段的Jeffrey Wang就因“开发统计方法来探测3D基因组结构变化”而获得国家级奖项ღ★✿✿。

  2021年ღ★✿✿,他决赛入围了(前40名)再生元科学天才奖(Regeneron Science Talent Search, STS)ღ★✿✿,这是美国历史最悠久ღ★✿✿、最负盛名的高中生研究竞赛九游会J9·(中国)真人游戏第一品牌ღ★✿✿,有美国“少年诺贝尔奖”之称ღ★✿✿。

  这项研究是他和Abhijit Chakraborty博士合作两年的成果ღ★✿✿,前者在周末和休息时间跑到对方实验室实习观摩九游游戏ღ★✿✿。

  他们研究了染色体中DNA的结构九游会ღ★✿✿,ღ★✿✿。由于许多发育和疾病过程ღ★✿✿,包括癌症ღ★✿✿,都是由DNA三维排列的变化引起的ღ★✿✿,因此Jeffrey创建了一个计算机应用程序ღ★✿✿,用于识别和排列不同细胞系基因组中这种排列的显著差异ღ★✿✿。

  后来ღ★✿✿,他还将这一模型公开了(现已被50多个实验室使用)ღ★✿✿,以便更多人用于发现新的路径ღ★✿✿、调节机制和癌症靶点ღ★✿✿。

  早在2019年ღ★✿✿,他就签约了《The Adroit Journal》九游游戏ღ★✿✿,这家位于纽约成立于2010年的杂志社ღ★✿✿,主要展示全球新兴作家的诗歌ღ★✿✿、散文和艺术ღ★✿✿,其作品收录率低于1%ღ★✿✿。

  接受了文学艺术熏陶后九游游戏ღ★✿✿,他又马不停蹄地签约了PBH Network长篇历史作家ღ★✿✿,其多个联合作品的点击量超过25万次ღ★✿✿。

  一直到现在ღ★✿✿,他还在美国知名在线问答平台Quora分享历史ღ★✿✿、科学和统计方面的故事ღ★✿✿,其作品总计超过600万次浏览ღ★✿✿。

  要知道类似消息在OpenAI也不算少见九游游戏ღ★✿✿,前一阵还招了一个高中就辍学的瑞典小哥ღ★✿✿,入职Sora团队专攻AGI九游游戏ღ★✿✿。

  甚至OpenAI CEO奥特曼细川文惠科技大学ღ★✿✿。ღ★✿✿,也是19岁从斯坦福大学计算机专业退学细川文惠ღ★✿✿,创立了自己的第一家公司ღ★✿✿。